標(biāo)題部分:
口鼻周?chē)禐R狀血跡可以排除死后拋尸,深度探索和文本過(guò)濾項(xiàng)目(DEFT)
作者部分:朱川
正文部分:
1
標(biāo)題:口鼻周?chē)禐R狀血跡可以排除死后拋尸
來(lái)源:cnn
摘要:
口鼻周?chē)禐R狀血跡可以排除死后拋尸
顱腦損傷造成口鼻腔出血,如果人還未死亡有呼吸的情況下,在遭受重?fù)舻囊凰查g,口鼻腔呼出的氣體將血液吹濺出來(lái),在口鼻周?chē)纬梢环N特殊形態(tài)的血跡。
因此,如果死者口鼻部的血跡呈密集的點(diǎn)狀,這就是吹濺而形成的。它可以作為生前死亡的一個(gè)證據(jù)。
高樓墜亡尸體,如果存在口鼻周?chē)禐R狀血跡,初步可以排除死后拋尸的可能。
2
標(biāo)題:深度探索和文本過(guò)濾項(xiàng)目(DEFT)
來(lái)源:bing
摘要:
深度探索和文本過(guò)濾項(xiàng)目(DEFT)
美方國(guó)防部運(yùn)營(yíng)商和分析師需要從各種來(lái)源收集和處理大量數(shù)據(jù),創(chuàng)建和評(píng)估計(jì)劃并執(zhí)行任務(wù)。
但是,大部分信息可能是隱含的,而不是明確表達(dá)的信息。
如果有一個(gè)系統(tǒng),能夠自動(dòng)提取重要的相關(guān)信息,這將極大地幫助分析人員有效地處理數(shù)據(jù)。
自動(dòng)化的深度自然語(yǔ)言處理技術(shù)可以提供一種解決方案,以便更有效地處理文本信息,并使人們能夠理解文本中可能不易察覺(jué)的聯(lián)系。
深度探索和文本過(guò)濾計(jì)劃,將利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)。
該計(jì)劃的復(fù)雜人工智能,能幫助分析師有效調(diào)查更多數(shù)量的文檔,幫助情報(bào)人員發(fā)現(xiàn)其中包含的作戰(zhàn)所需信息。
深度探索和文本過(guò)濾計(jì)劃,將對(duì)深入語(yǔ)言理解和人工智能進(jìn)行持續(xù)學(xué)術(shù)研究,提高因果關(guān)系和異常檢測(cè)相關(guān)能力。
改進(jìn)人類(lèi)語(yǔ)言技術(shù),融入更多功能,實(shí)現(xiàn)重要內(nèi)容的自動(dòng)顯示,以促進(jìn)分析工作的快速開(kāi)展。
深度探索和文本過(guò)濾計(jì)劃,將實(shí)現(xiàn)將個(gè)體事實(shí)整合到大型領(lǐng)域模型中的能力
隱藏信息將被妥善及時(shí)處理,以支持評(píng)估,計(jì)劃,預(yù)測(cè)和報(bào)告編寫(xiě)
深度探索和文本過(guò)濾計(jì)劃,將幫助分析師從大量數(shù)據(jù)的有限線性處理,轉(zhuǎn)向?qū)捎眯畔⒌募?xì)致、戰(zhàn)略性探索。
深度探索和文本過(guò)濾計(jì)劃,涉及語(yǔ)言學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域、人工智能、計(jì)算語(yǔ)言學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言理解、話(huà)語(yǔ)和對(duì)話(huà)分析等領(lǐng)域。
結(jié)尾部分:
摘要:
1、口鼻周?chē)禐R狀血跡可以排除死后拋尸,2、深度探索和文本過(guò)濾項(xiàng)目(DEFT)
#421
編譯:朱川(zhuchuan_214@foxmail.com)
編輯:李昕恬
公眾號(hào)名稱(chēng):科學(xué)摘要 微信號(hào):Sci-Abs
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